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Einband grossKünstliche Intelligenz
ISBN/GTIN

Künstliche Intelligenz

E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
1504 Seiten
Deutsch
Pearson Benelux B.V.erschienen am01.09.20234., aktualisierte Auflage
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz ist das weltweit populärste KI-Lehrbuch, das an mehr als 1.500 Universitäten in 135 Ländern eingesetzt wird, um die Grundlagen der KI zu vermitteln. Es ist spannend zu lesen, nicht nur für Studierende und Lehrende der KI, sondern für jeden, der sich mit Informatik und insbesondere mit KI beschäftigen möchte. Die Autoren verstehen es, die Künstliche Intelligenz in ihrer ganzen Themenvielfalt verständlich und gut nachvollziehbar darzustellen. Die einführenden Kapitel bieten eine fundierte Einordnung in die Geschichte und die mathematischen, philosophischen und technischen Grundlagen der KI. Die gut bebilderten Beispiele - konsequent abgeleitet aus der Grundidee des intelligenten Agenten, der seine Umwelt wahrnimmt und darauf reagiert - führen die Leserinnen und Leser durch die unterschiedlichen Themen und bringen deren Relevanz für die KI intuitiv näher. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende und Lehrende der KI.



Auch in dieser neuen Auflage wird das Feld der KI in seiner ganzen Bandbreite erforscht, die Autoren bringen die Leserinnen und Leser auf den neuesten Stand der Technologien, präsentieren Konzepte in einer einheitlichen Form und erweitern alte bzw. ergänzen neue Bereiche wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Multiagentensysteme, Robotik, natürliche Sprachverarbeitung, Kausalität, probabilistische Programmierung, Datenschutz, Fairness und sichere KI.
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Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR99,95
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR55,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR79,99

Produkt

KlappentextKünstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz ist das weltweit populärste KI-Lehrbuch, das an mehr als 1.500 Universitäten in 135 Ländern eingesetzt wird, um die Grundlagen der KI zu vermitteln. Es ist spannend zu lesen, nicht nur für Studierende und Lehrende der KI, sondern für jeden, der sich mit Informatik und insbesondere mit KI beschäftigen möchte. Die Autoren verstehen es, die Künstliche Intelligenz in ihrer ganzen Themenvielfalt verständlich und gut nachvollziehbar darzustellen. Die einführenden Kapitel bieten eine fundierte Einordnung in die Geschichte und die mathematischen, philosophischen und technischen Grundlagen der KI. Die gut bebilderten Beispiele - konsequent abgeleitet aus der Grundidee des intelligenten Agenten, der seine Umwelt wahrnimmt und darauf reagiert - führen die Leserinnen und Leser durch die unterschiedlichen Themen und bringen deren Relevanz für die KI intuitiv näher. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende und Lehrende der KI.



Auch in dieser neuen Auflage wird das Feld der KI in seiner ganzen Bandbreite erforscht, die Autoren bringen die Leserinnen und Leser auf den neuesten Stand der Technologien, präsentieren Konzepte in einer einheitlichen Form und erweitern alte bzw. ergänzen neue Bereiche wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Multiagentensysteme, Robotik, natürliche Sprachverarbeitung, Kausalität, probabilistische Programmierung, Datenschutz, Fairness und sichere KI.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783863263263
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
Erscheinungsjahr2023
Erscheinungsdatum01.09.2023
Auflage4., aktualisierte Auflage
Seiten1504 Seiten
SpracheDeutsch
Dateigrösse30730 Kbytes
Artikel-Nr.12462152
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Inhalt:

- Grundlagen und Geschichte der KI, intelligente Agenten

- Problemlösen

- Wissen, logisches Schlussfolgern und Wissensrepräsentation

- Planen

- Schlussfolgern bei unsicherem Wissen, Probabilistisches Programmieren

- Multiagentensysteme

- Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning

- Natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Robotik

- Philosophie, Ethik und Sicherheit der KI
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Autor

Über die Autoren:

Stuart Russell ist Professor für Informatik an der Universität von Kalifornien in Berkeley und leitet das Center for Human-Compatible AI, außerdem ist er Inhaber des Smith-Zadeh-Lehrstuhls für Ingenieurwissenschaften.
Peter Norvig ist Forschungsdirektor bei Google, Inc., vorher war er an der Universität von Südkalifornien und der Universität von Kalifornien in Berkeley tätig.