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The Traveling Salesman Problem

Optimization with the Attractor-Based Search System
BuchGebunden
141 Seiten
Englisch
Springererschienen am09.07.20232024
This book presents a new search paradigm for solving the Traveling Salesman Problem (TSP). Numerous examples are used to describe how to use this new search algorithm to solve the TSP and its variants including: multi-objective TSP, dynamic TSP, and probabilistic TSP.mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR48,14
TaschenbuchKartoniert, Paperback
EUR48,14
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR48,14

Produkt

KlappentextThis book presents a new search paradigm for solving the Traveling Salesman Problem (TSP). Numerous examples are used to describe how to use this new search algorithm to solve the TSP and its variants including: multi-objective TSP, dynamic TSP, and probabilistic TSP.
Details
ISBN/GTIN978-3-031-35718-3
ProduktartBuch
EinbandartGebunden
Verlag
Erscheinungsjahr2023
Erscheinungsdatum09.07.2023
Auflage2024
ReiheSynthesis Lectures on Operations Research and Applications
Seiten141 Seiten
SpracheEnglisch
IllustrationenXIV, 141 p. 66 illus., 8 illus. in color.
Artikel-Nr.53770386

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Introduction.- The Traveling Salesman Problem (TSP).- The Nature of Heuristic Local Search.- he Attractor-Based Search System.- Solving Multi-objective TSP.- Solving Dynamic TSP.- Solving Probabilistic TSP.- Conclusion.mehr

Schlagworte

Autor

Weiqi Li, PhD, is an Associate Professor at the University of Michigan - Flint and an affiliated faculty in the Michigan Institute for Data Science at the University of Michigan. His research interests include combinatorial optimization, heuristics, supply chain management, and artificial intelligence. Specifically, Dr. Li's research focuses on new search methods to solve the traveling salesman problem (TSP).
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Li, Weiqi