Produkt
KlappentextDieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechnen, beschreibt und erläutert es die Vorgehensweisen - von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen.Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilität von Modellen und von Hypothesen ergänzt. Sowohl die verwendeten Datensätze und Programmcodes als auch die Lösungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfügbar.
Zusammenfassung
Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate
Angereichert mit Praxisbeispielen und Reflexionsaufgaben
Datensätze, Programmcodes und Lösungen online verfügbar
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate
Angereichert mit Praxisbeispielen und Reflexionsaufgaben
Datensätze, Programmcodes und Lösungen online verfügbar
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Details
ISBN/GTIN978-3-662-54219-4
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2017
Erscheinungsdatum06.06.2017
Auflage2. Aufl.
Seiten393 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht690 g
IllustrationenXVI, 393 S. 269 Abb., 11 Abb. in Farbe.
Artikel-Nr.43167663
Rubriken