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Data Mining im praktischen Einsatz

Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung
BuchKartoniert, Paperback
232 Seiten
Deutsch
Vieweg+Teubnererschienen am11.10.2000
Das Buch stellt anhand von Praxisfallen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in grossen Datenbestanden entdeckt werden konnen. Es geht beispielsweise um Kundensegmentierung, Bonitatsprufung oder Werbetragerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR54,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR33,26

Produkt

KlappentextDas Buch stellt anhand von Praxisfallen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in grossen Datenbestanden entdeckt werden konnen. Es geht beispielsweise um Kundensegmentierung, Bonitatsprufung oder Werbetragerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation.
Zusammenfassung
Details
ISBN/GTIN978-3-528-05748-0
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Erscheinungsjahr2000
Erscheinungsdatum11.10.2000
ReiheXBusiness Computing
Seiten232 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht424 g
IllustrationenVII, 232 S.
Artikel-Nr.11555350
Rubriken
GenreWirtschaft

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Kapitelverzeichnis.- Einführung zu Data Mining.- Bonitätsprüfung im Versandhandel - Über die Konstruktion von Entscheidungsbäumen.- Optimierte Werbeträgerplanung mit Neuronalen Netzen im Database Marketing.- Adressabgleich mittels Neuronaler Netze.- Verbundkäufe in Warenkorbdaten.- Kundensegmentierung aufgrund von Kassenbons - eine kombinierte Analyse mit Neuronalen Netzen und Clustering.- Nutzungsbasierte Kundensegmentierung.- Einsatz von Case-Based Reasoning zur Kundenunterstützung im Internet.- Data Mining in der Versicherungswirtschaft.mehr
Prolog
Intelligentes Database Marketing!mehr
Kritik
"... Beispielanwendungen zu wesentlichen Aufgabenklassen des Data Mining ... gelungene Darstellung." Prof. Dr. A. Toll, HTW Dresden (FH)mehr

Autor

Die Herausgeber sind Professoren der Wirtschaftsinformatik an den Universitäten Mannheim und Marburg; neben den Herausgebern haben als weitere Autoren ehemalige Hochschul-Absolventen mitgewirkt, die nun als Entscheider und Praktiker in namhaften Firmen tätig sind.
Weitere Artikel von
Herausgegeben:Alpar, Paul